Uno degli annunci più significativi dell'evento GTC 2025 (USA) è stata la piattaforma Blackwell Ultra, una versione aggiornata della precedente architettura Blackwell. Blackwell Ultra è stata progettata per offrire prestazioni significativamente più elevate rispetto alle GPU di generazione Hopper, migliorando le capacità di elaborazione dell'inferenza AI. Secondo Nvidia, questa piattaforma può accelerare l'elaborazione dei token al secondo fino a 25 volte rispetto alla generazione precedente, consentendo ai modelli di IA di operare in modo più rapido ed efficiente.
Inoltre, Nvidia ha integrato la nuova generazione di NVLink, che consente di interconnettere più GPU Blackwell Ultra per formare sistemi di elaborazione ad alte prestazioni. Questo aspetto è particolarmente importante in quanto le richieste di elaborazione dell'intelligenza artificiale continuano a crescere, soprattutto nella ricerca scientifica e nelle applicazioni aziendali.
Oltre all'hardware, Nvidia ha presentato Dynamo, una nuova piattaforma software descritta come il "sistema operativo della fabbrica dell'IA", che supporta l'intero ciclo operativo dell'IA, dall'addestramento e dalla distribuzione all'ottimizzazione dei modelli. Questa piattaforma consente alle aziende di implementare facilmente l'IA su larga scala, di ottimizzare le prestazioni sulle GPU Blackwell Ultra e di ridurre i tempi di formazione dei modelli.
Uno degli annunci più importanti del GTC 2025 è stata la serie di personal computer per l'AI DGX Station e DGX Spark. Questi supercomputer compatti offrono potenti capacità di elaborazione dell'intelligenza artificiale, consentendo a ricercatori e aziende di sviluppare l'intelligenza artificiale direttamente nei loro uffici. DGX Station è dotato del Superchip GB10 Grace Blackwell, in grado di eseguire fino a un quadrilione di calcoli AI al secondo. DGX Spark, invece, è una versione più piccola destinata alle piccole e medie imprese a un prezzo più accessibile, che rende l'IA più accessibile a un pubblico più vasto.
Al GTC 2025, Nvidia ha anche sottolineato il ruolo di CUDA-X, una piattaforma di calcolo accelerato applicata in vari campi, tra cui la fisica, la scienza dei dati, l'ingegneria informatica, il deep learning, il calcolo quantistico, la sanità e le telecomunicazioni. CUDA-X comprende librerie specializzate come cuDNN, cuBLAS e cuOPT, che ottimizzano le prestazioni di elaborazione sulle GPU Nvidia.
Un'importante novità è CUDA-Q, un nuovo toolkit per il quantum computing che facilita l'accesso a questa tecnologia da parte di ricercatori e aziende. Grazie alla continua espansione dell'ecosistema CUDA-X, Nvidia sta rafforzando la propria posizione non solo nell'IA, ma anche in diversi domini tecnologici avanzati.
La conferenza GTC 2025 ha dimostrato la continua espansione di Nvidia nell'IA e nel calcolo accelerato. Con prodotti come Blackwell Ultra, Dynamo, DGX Station, DGX Spark e l'ecosistema CUDA-X, Nvidia non si sta concentrando solo sull'hardware, ma sta anche costruendo una solida piattaforma di software e servizi, guidando lo sviluppo dell'AI a livello globale.
L'evento proseguirà con discussioni approfondite sulle tendenze dell'AI, sul deep learning, sul supercomputing e sul cloud computing, promettendo di offrire spunti preziosi alla comunità tecnologica.
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